Especialista em modelagem estatística CRM (Data Science)

São Paulo
Grande empresa
PJ CLT
Remoto
Sênior
Formação necessária

Descrição da Empresa

Consultoria internacional com capilaridade global, possuí cerca de 2.900 funcionários, com escritórios em 11 países e em 4 continentes, com projetos correntes em 42 países. No Brasil possui escritórios em São Paulo e no Rio de Janeiro desde 2010 suportando grandes empresas através de projetos estratégicos e de transformação e atuando principalmente nos setores de Energia, O&G, Utilities, Serviços Financeiros, Telecomunicações, Varejo, Bens de consumo, Serviços e Agronegócios

Pré-Requisitos

Responsabilidades:
Desenvolvimento de modelos estatísticos para todos os segmentos de atuação no Brasil - o desenvolvimento do modelo é de ponta a ponta: desde o tratamento inicial de dados até a documentação técnica da solução desenvolvida;
Soluções de analytics e BI também serão desenvolvidas para prover a melhor solução possível para o cliente;
Contato direto com equipes parceiras a fim de entender o problema e possíveis soluções a serem desenvolvidas;
Oportunidade de desenvolvimento de modelos com metodologias estatísticas distintas e linguagens de programação variadas.

Conhecimento necessário:
Experiência prévia em modelagem estatística, seja em risco de crédito (Behaviour, Application, Collection, etc.), seja em CRM (Churn, Propensão, Ativação, Afinidade, etc.), com entendimento do processo de modelagem (desenvolvimento de códigos para manipulação de base de dados, seleção, tratamento e análise de variáveis e discussão com áreas de negócios);
Domínio de SAS, R ou Python (desenvolvimento macros e funções);
Perfil questionador com bom raciocínio lógico;
Perfil empreendedor, com apetite por grandes desafios de negócios e vontade de trabalhar na dinâmica de uma consultoria.
Conhecimentos desejáveis:
Experiência em análise de dados;
Experiência com Basiléia e IFRS 9;
Domínio de mais de uma linguagem de programação;
Conhecimento de softwares de BI.
Bem-vindo à HUNTINGTI!
Quer ver mais?